Face2Gene es una aplicación que utiliza visión por ordenador y deep learning para, a partir de una fotografía del paciente, analizar las coincidencias morfológicas asociadas a determinados síntomas. Uniendo esta información con el resto disponible, y añadiendo un análisis genético, es posible diagnosticar con más precisión la enfermedad.
Además, Face2Gene incluye los resultados de cada análisis en una base de datos con la intención de enriquecer el algoritmo y hacerlo cada vez más preciso, ya que al disponer de más información puede efectuar diagnósticos más exactos basándose en la experiencia.
Por el momento, la aplicación tiene una tasa de acierto del 50%, un porcentaje bastante significativo. El próximo reto es seguir alimentando su base de datos y elevar todavía más la tasa de acierto con las enfermedades raras, además de hacerlo accesible a todo el mundo a través de la nube y de los smartphone.