Proyecto europeo combina modelos preclínicos e IA para mejorar la terapia en cáncer de endometrio

El proyecto europeo trata de combinar la inteligencia artificial con modelos preclínicos para generar un algoritmo de utilidad clínica y así mejorar la calidad del tratamiento.

La doctora Gema Moreno Bueno, jefa del Laboratorio de Investigación Traslacional de la Fundación MD Anderson Cancer Center España, coordinadora del proyecto (Foto. EP)
La doctora Gema Moreno Bueno, jefa del Laboratorio de Investigación Traslacional de la Fundación MD Anderson Cancer Center España, coordinadora del proyecto (Foto. EP)
28 enero 2022 | 12:50 h

Un proyecto transeuropeo del área oncológica del Centro de Investigaciones Biomédicas en Red (CIBERONC) combinará modelos preclínicos y soluciones de inteligencia artificial (IA) para generar un algoritmo de utilidad clínica (ECLAI) y personalizar el tratamiento del cáncer de endometrio y mejorar su pronóstico.

El estudio, en el que participarán cerca de 300 pacientes a lo largo de tres años, estará coordinado por la doctora Gema Moreno-Bueno, jefa del Laboratorio de Investigación Traslacional de la Fundación MD Anderson Cancer Center España, y la doctora Laura Muinelo del Complejo Hospitalario de Santiago de Compostela como manager. Su principal meta es personalizar el tratamiento de las pacientes con cáncer de endometrioavanzado mediante inteligencia artificial, learning machine y genómica para mejorar su pronóstico.

"Cuando el cáncer de endometrio se diagnostica confinado dentro del útero, el pronóstico es muy bueno: operación y radioterapia. El problema es cuando la enfermedad sale del útero. En este caso, las pacientes se consideran de alto riesgo, y su tasa de respuesta al tratamiento es menor. Este es nuestro foco de estudio ya que son pacientes con mayor posibilidad de recaída y de desarrollar metástasis", ha explicado Gema Moreno.

"Desde el momento en que se diagnostica el tumor se realizará un estudio genómico y un seguimiento con biopsia líquida para seguir la evolución de las mutaciones"

El proyecto, según detalla el centro clínico, aplicará medicina personalizada ya que se espera que con su ejecución se consiga que cada paciente sea tratada de forma individual y que tengamos datos que predigan la evolución de la enfermedad.

"Desde el momento en que se diagnostica el tumor se realizará un estudio genómico y un seguimiento con biopsia líquida para seguir la evolución de las mutaciones, además utilizando una muestra quirúrgica se pretenden generar un modelo preclínico del tumor en el que se testarán tratamientos personalizados con el objeto de ser capaces de conocer el mejor tratamiento en caso de que la paciente recaiga", ha añadido la coordinadora.

La experta remarca la importancia de la detección precoz de la enfermedad, puesto que las opciones terapéuticas convencionales en las etapas más avanzadas del cáncer de endometrio no se muestran eficaces y la tasa de supervivencia a cinco años se reduce del 90% al 17% cuando el tumor no se diagnostica en sus primeros estadios.

Por ello, recomienda a las mujeres realizarse un chequeo completoanual para "no perder de vista al resto de cánceres ginecológicos", como el de ovario, endometrio y cérvix. Especialmente este consejo gana importancia conforme se cumplen, ya que, como indica la experta, la edad media de diagnóstico del cáncer de endometriosupera los 50 años.

Este proyecto transeuropeo de la convocatoria PerMed, denominado Manejo Clínico Personalizado del Cáncer de Endometrio mediante Biopsia Líquida, Genómica e Inteligencia Artificial (ECLAI), tiene una duración de tres años. Cuenta con la colaboración de otros tres centros europeos de investigación de Lublin (Polonia), Bergen (Noruega) y Tartu (Estonia), además de los españoles CIBERONC, Complejo Hospitalario de Santiago de Compostela y Vall d'Hebron Institut de Recerca.

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