La incorporación de esta tecnología en el sector salud solo era solo cuestión de tiempo. Con la combinación de algoritmos sofisticados y grandes volúmenes de datos médicos, esta tecnología está transformando la forma en que se diagnostican enfermedades, se brinda atención médica y se gestionan los sistemas de salud en todo el mundo.
“La implantación de la IA en el sistema sanitario está revolucionando la atención médica. Puede permitir a los profesionales de la salud trabajar de manera más eficiente, mejorar el diagnóstico y centrarse más en la atención del paciente. Esto es gracias a la capacidad de la IA para manejar grandes cantidades de datos y descubrir patrones y tendencias”, afirma Manuel Marina Breysse, Cardiologo, CEO y co-fundador de Idoven.
“Puede permitir a los profesionales de la salud trabajar de manera más eficiente, mejorar el diagnóstico y centrarse más en la atención del paciente”
No es una sorpresa que actualmente ya se haya implementado en el sistema sanitario la inteligencia artificial. Desde el análisis de imágenes médicas, procesamiento de estas, hasta la toma de decisiones clínicas, y la monitorización remota de pacientes.
Si nos centramos en casos concretos, ya ha habido casos en los que la IA ha conseguido predecir enfermedades crónicas a través de algoritmos de aprendizaje automático, pero no es el único ejemplo. “En el caso de Idoven, la IA es capaz de procesar señal eléctrica del corazón (ECGs) para diagnosticar enfermedades cardiovasculares en pacientes a escala, con la precisión de un cardiólogo y entregando los resultados en segundos o minutos” afirma Manuel Marina Breysse.
Sin embargo, pese a que su implementación ha demostrado ser más que útil, sigue habiendo grandes limitaciones en la que tenemos que trabajar y tener en cuenta antes de implantarlas en los sistemas sanitarios. “La IA plantea cuestiones serias sobre la privacidad de los datos, el consentimiento del paciente y la responsabilidad en caso de un diagnóstico o tratamiento incorrecto. Por eso, es necesario avanzar en la regulación” declara el CEO y co-fundador de Idoven.
Es importante abordar los desafíos y las consideraciones éticas que surgen con su implementación precoz. Según afirmaciones de del Dr. Marina, los “diagnósticos incorrectos y potencialmente la pérdida de la confianza de médicos y paciente en el sistema de salud. Sin embargo, si se hace correctamente, puede traer beneficios significativos como menores tiempos de espera, diagnóstico temprano y tratamiento personalizado”
“Diagnósticos incorrectos y potencialmente la pérdida de la confianza de médicos y paciente en el sistema de salud”, entre los riesgos
La complejidad de los datos médicos, la interpretación de resultados, la responsabilidad en la toma de decisiones y la privacidad de los datos son aspectos clave que requieren atención y consideración.
No podemos negar que el uso de IA puede ya está mejorando la calidad de la atención de los pacientes facilitando el diagnóstico, pero a esta tecnología aún le queda un largo camino por recorrer, trabajando en su implementaciones y logrando un marco regulatorio. “En este momento regulatorio crucial, es esencial que las normativas se desarrollen de manera que promuevan la innovación y el crecimiento económico, al tiempo que protegen la salud y la privacidad de los pacientes” concluye el cardiólogo Breysse.