En el estudio, los investigadores aplicaron la secuenciación del genoma completo al ADN del tumor de glioblastoma y también secuenciaron el ARN del tumor. Por otra parte, analizaron el ADN de la sangre normal del paciente que participó en la investigación.
"El estudio es un paso importante en la promoción de la interfaz hombre-máquina como una manera de abordar la clave en la genómica del cáncer"
“Este trabajo documenta el fuerte potencial de IBM Watson a la hora de ayudar a los profesionales sanitarios a escalar en la oncología de precisión”, ha señalado Vanessa Michelini, líder de Innovación Genómica en IBM Watson. “Los investigadores están haciendo un enorme progreso hacia la provisión de este tipo de medicina, pero la interpretación de los datos genómicos continúa siendo un obstáculo significativo”, ha afirmado también.
Por su parte, los autores aseguran que “el estudio es un paso importante en la promoción de la interfaz hombre-máquina como una manera de abordar la clave en la genómica del cáncer”.
En este sentido, la combinación de la inteligencia artificial con la secuenciación del genoma completo del ADN del tumor podría ayudar a los médicos a identificar nuevos objetivos potenciales y terapias más eficientes para los pacientes.
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