Los científicos de IBM todavía utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar al menos tres conjuntos de datos. En este sentido, se encuentran tratando de identificar patrones que podrían conducir a nuevas formas de prevenir o retrasar la diabetes tipo I en la población infantil.
"La experiencia de nuestro equipo en inteligencia artificial nos posiciona de manera única para ayudar a la JDRF a desvelar el conjunto masivo de datos"
Y es que, usando datos previamente recolectados de proyectos de investigación globales crearían un conjunto fundacional común a todos los conjuntos de datos.
Concretamente, JDRF es uno de los principales financiadores de la investigación sobre la diabetes tipo I. “La JDRF apoya a los investigadores de todo el mundo, pero nunca antes hemos podido analizar sus datos exhaustivamente, han señalado desde IBM.
Por su parte, Jianying Hu, director ejecutivo y director del programa en el Centro de Salud Computacional de IBM Research. ha asegurado que “la experiencia de nuestro equipo en inteligencia artificial aplicada a los datos relacionados con la salud nos posiciona de manera única para ayudar a la JDRF a desvelareste conjunto masivo de datos y avanzar en el campo de la medicina de precisión hacia la prevención y el manejo de la diabetes”.