Philips se asocia con Synthetic MRI para ofrecer imágenes cerebrales cuantitativas basadas en IA

La innovadora tecnología Smart Quant Neuro 3D permite la obtención de resultados mediante una única secuencia de RM y la medición automática de diversos tejidos cerebrales para mejorar la toma de decisiones sobre enfermedades cerebrales

Smart Quant 3D Neuro (Foto. Philips)
Smart Quant 3D Neuro (Foto. Philips)
Ander Azpiroz
12 marzo 2024 | 16:20 h
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Royal Philips, especialista en tecnología sanitaria, y la empresa de soluciones de software de imágenes por resonancia magnética (MRI) Synthetic MR, han anunciado el lanzamiento de Smart Quant Neuro 3D, un importante avance en el apoyo a la toma de decisiones objetivas para el diagnóstico y la evaluación terapéutica de trastornos cerebrales como la esclerosis múltiple (EM), la lesión cerebral traumática (LCT) y la demencia.

Este dispositivo combina la tecnología de reconstrucción de imágenes SmartSpeed basada en IA de Philips, la aplicación clínica Philips 3D SyntAc y el software de evaluación cuantitativa de tejidos SyMRI NEURO 3D. Esta oferta combinada proporciona a los profesionales sanitarios potentes herramientas para obtener una mayor confianza en el diagnóstico, lo que en última instancia beneficia a los pacientes.

"Las lesiones cerebrales y las enfermedades neurodegenerativas son dos de los diagnósticos más difíciles que los clínicos tienen que realizar a diario, debido al impacto que pueden tener en la calidad de vida"

Según apuntan desde la propia compañía, la medición precisa del volumen y la distribución de los distintos tipos de tejido en el cerebro son muy importantes para diagnosticar enfermedades cerebrales. Sin embargo, las evaluaciones visuales de las imágenes de RM suelen ser subjetivas y carecen de la presión necesaria, mientras que la medición del volumen tisular a partir de cortes de imágenes en 2D es prácticamente imposible.

Por ello, Smart Quant Neuro 3D aprovecha la potencia de la IA para proporcionar una segmentación 3D precisa y automática totalmente verificada y la medición del volumen del tejido cerebral, como la materia blanca, la materia gris, el líquido cefalorraquídeo y la mielina. En el momento que son interpretadas por un especialista, estas mediciones pueden proporcionar información útil para determinar el diagnóstico de los pacientes.

"Las lesiones cerebrales y las enfermedades neurodegenerativas son dos de los diagnósticos más difíciles que los clínicos tienen que realizar a diario, debido al impacto que pueden tener en la calidad de vida posterior del paciente y la variabilidad en la sintomatología que presenta cada paciente", ha señalado Ruud Zwerink, Business Leader de RM en Philips.

“Smart Quant permite realizar exámenes más cortos y explorar métricas cuantitativas, que muestran un gran potencial para estratificar mejor a los pacientes con características de imagen similares en secuencias de RM convencionales”

Gracias a Smart Quant Neuro 3D, los médicos tienen acceso a una herramienta fácil de usar que proporciona datos cuantitativos valiosos para realizar un seguimiento del impacto de los tratamientos y tomar decisiones informadas sobre ajustes o intervenciones alternativas según sea necesario. “Smart Quant permite realizar exámenes más cortos y explorar métricas cuantitativas, que muestran un gran potencial para estratificar mejor a los pacientes con características de imagen similares en secuencias de RM convencionales”, ha resumido el Dr. Julien Savatovsky, neurorradiólogo y jefe del Servicio de Radiología de la Fundación Hospitalaria Adolphe De Rothschild.

Además, desde Philips apuntan que Smart Quant Neuro 3D es especialmente eficaz en la medición de la mielina, la capa aislante que rodea los nervios y que garantiza que los impulsos eléctricos del cerebro lleguen a su destino. Precisamente la pérdida de mielina es una de las principales características de las lesiones cerebrales traumáticas, por lo que la capacidad de este dispositivo para detectar anomalías que hoy en día resultan invisibles en las exploraciones de RM convencionales ayuda a realizar un diagnóstico y una intervención temprana.

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