Ribera apuesta por un modelo de IA avanzado para colaborar en el proyecto ODELIA

Con esta apuesta desde el Grupo Ribera esperan poder usar la IA para la creación de modelos predictivos y de seguimiento aún más personalizados para el cáncer de mama

Beatriz Benito y Mercedes Gonzalbo, de la Fundación Ribera Salud, y la doctora Julia Camps (Foto. Ribera)
Beatriz Benito y Mercedes Gonzalbo, de la Fundación Ribera Salud, y la doctora Julia Camps (Foto. Ribera)
Salud35
30 octubre 2023 | 12:45 h
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La Inteligencia Artificial (IA) no es el futuro, es el presente de la investigación sanitaria. Con esta tecnología, se posibilita crear nuevos tratamientos mejorando la calidad asistencial de los pacientes.

Desde el grupo sanitario Ribera tienen claro el gran potencial que esta tecnología supone y es por ello que desde hace varios meses forma parte del proyecto europeo ODELIA. Esta iniciativa tiene el objetivo de desarrollar un modelo avanzado de IA que permite el intercambio seguro de datos para la creación de modelos predictivos y de seguimiento aún más personalizados para el cáncer de mama.

Esta iniciativa ha dado un nuevo paso esta semana para avanzar en una herramienta común que permitirá intercambiar datos de gran valor sin compartir información de las pacientes. “El próximo paso es que todos los integrantes empecemos a cargar imágenes y datos para ayudar a aprender al modelo de IA”, explica la directora de la Fundación Ribera Salud, Mercedes Gozalbo.

"ODELIA ayudará a mejorar los tratamientos individualizados de los pacientes y también será una herramienta para ayudar a predecir la enfermedad"

Este proyecto es una solución descentralizada de aprendizaje automático en enjambre, que permite que varios colaboradores compartan información sin compartir los datos en sí de las pacientes, protegiendo la privacidad y la seguridad de los mismos, y permitiendo sin embargo que todos los colaboradores se beneficien del aprendizaje colectivo. "Se preservan la gobernanza y la privacidad de los datos", apuntan desde Ribera.

“Cuando las organizaciones sólo tienen acceso a sus propios datos, sus modelos de IA evolucionan basándose únicamente en la información sobre las personas con las que la organización ha trabajado o trabaja, lo que crea un sesgo en los modelos. Con el aprendizaje en enjambre, una organización puede combinar sus datos con los aprendizajes de otras organizaciones, aumentando la precisión y reduciendo el sesgo”, explica la directora de la Fundación Ribera Salud.

El prestigio internacional del Área de la Mamá del grupo, liderado por la doctora Julia Camps, y el gran número de pacientes atendidos en las unidades de mama de los hospitales Ribera, han convertido a Ribera en un partner estratégico de este proyecto europeo. “ODELIA ayudará a mejorar los tratamientos individualizados de los pacientes y también será una herramienta para ayudar a predecir la enfermedad. Además, reducirá la incertidumbre sobre la evolución del cáncer de mama, gracias al modelo de predicción, así como la respuesta a los fármacos, lo que permitirá personalizar antes y con más certeza el tratamiento de las pacientes”, concluye la doctora Camps.

Los contenidos de ConSalud están elaborados por periodistas especializados en salud y avalados por un comité de expertos de primer nivel. No obstante, recomendamos al lector que cualquier duda relacionada con la salud sea consultada con un profesional del ámbito sanitario.
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