La inteligencia artificial (IA) está transformando innumerables industrias, y el sector farmacéutico no es una excepción. Drug-GPT es un claro ejemplo de cómo la IA puede revolucionar la forma en que se recopilan, analizan y utilizan los datos en el ámbito médico. Desarrollado por Talking Medicines, Drug-GPT es una interfaz de IA diseñada para extraer inteligencia de datos conversacionales, lo que permite una mayor eficiencia y efectividad en la comprensión de datos curados.

La aplicación funciona de la siguiente manera. Al ingresar la condición médica de un paciente en la interfaz del chatbot, los médicos pueden acceder rápidamente a una segunda opinión, lo que les permite tomar decisiones informadas sobre las opciones de tratamiento.

A diferencia de los métodos tradicionales, DrugGPT ofrece una gama completa de medicamentos sugeridos, destacando los posibles efectos secundarios y las interacciones entre medicamentos para garantizar la seguridad y el bienestar del paciente. Además, una característica destacada de DrugGPT es su transparencia, proporcionando un razonamiento detallado detrás de sus recomendaciones.

"Servirá de orientación explicando el porqué recomienda este medicamento en particular"

"Una de las mejores cosas es que luego explica por qué", dijo el profesor David Clifton, cuyo equipo en el laboratorio de IA para atención médica de Oxford dirigió el proyecto. "Servirá de orientación en la investigación, los diagramas de flujo y las referencias, explicando el porqué recomienda este medicamento en particular", añadió.

La innovación en la prescripción y dispensación de medicamentos es crucial en el contexto de un sistema de salud que experimenta un volumen creciente de demanda, como lo demuestra el récord de recetas dispensadas en España durante 2021. En España, durante el año 2021, se dispensaron un total de 1.022,7 millones de recetas a través de farmacias dentro del Sistema Nacional de Salud. Este récord histórico refleja la cantidad de medicamentos prescritos y proporciona una visión de la demanda de tratamientos médicos en el país. En este escenario, herramientas como Drug-GPT pueden jugar un papel transformador.  

Esto podría traducirse en una mejor comprensión de las tendencias de prescripción y consumo de medicamentos, permitiendo ajustes más precisos en las políticas de salud y en la gestión de recursos. A su vez, podría ser clave para reducir los errores en la prescripción. Un estudio realizado por el Sistema Español de Notificación en Seguridad de Anestesia (SENSAR) reveló que los errores de medicación son la tercera causa de muerte en España, después de las enfermedades cardíacas y el cáncer. El 80% de estos errores podrían prevenirse.

“Los médicos son humanos y pueden ocurrir errores"

“Los médicos son humanos y pueden ocurrir errores, particularmente cuando los médicos trabajan bajo una intensa carga de trabajo y presiones laborales, como lo hacen actualmente los médicos de cabecera y nuestros equipos”, afirma la Dra. Lucy Mackillop, médica obstetra consultora de la Fundación NHS de los Hospitales de la Universidad de Oxford.

La mayoría de los errores ocurre mayoritariamente en los casos donde los pacientes que toman muchos medicamentos a la vez, ya que habrá muchas formas diferentes en que los medicamentos pueden interactuar entre sí.

Drug-GPT es un testimonio del poder de la IA en el avance de la medicina y la atención médica. Con su capacidad para analizar y sintetizar grandes cantidades de datos conversacionales, ofrece una nueva dimensión de inteligencia y apoyo en la toma de decisiones médicas. A medida que la tecnología continúa evolucionando, podemos esperar ver aún más aplicaciones innovadoras que transformarán el panorama de la salud para mejor.