Una herramienta de inteligencia artificial en desarrollo en la Universidad de Duke se puede agregar al inodoro estándar para ayudar a analizar las heces de los pacientes y brindarles a los gastroenterólogos la información que necesitan para brindar el tratamiento adecuado, según una investigación. La nueva tecnología podría ayudar en el manejo de problemas gastrointestinales crónicos como la enfermedad inflamatoria intestinal (EII) y el síndrome del intestino irritable (SII).
"Por lo general, los gastroenterólogos tienen que confiar en la información que el paciente reporta sobre sus heces para ayudar a determinar la causa de sus problemas de salud gastrointestinal, que pueden ser muy poco confiables", señala Deborah Fisher, una de las autoras principales del estudio.
"Los pacientes a menudo no pueden recordar cómo se ven sus heces o con qué frecuencia tienen una evacuación intestinal, que es parte del proceso de monitoreo estándar. La tecnología Smart Toilet nos permitirá recopilar la información a largo plazo necesaria para hacer una evacuación más precisa y diagnóstico oportuno de problemas gastrointestinales crónicos'', añade.
La nueva tecnología podría ayudar en el manejo de problemas gastrointestinales crónicos como la enfermedad inflamatoria intestinal (EII)
La tecnología se puede adaptar dentro de las tuberías de un inodoro existente. Una vez que una persona tiene una evacuación intestinal y descarga, el inodoro tomará una imagen de las heces dentro de las tuberías. Los datos recopilados a lo largo del tiempo proporcionarán al gastroenterólogo una mejor comprensión de la forma de las heces de un paciente (es decir, sueltas, normales o estreñidas) y la presencia de sangre, lo que les permitirá diagnosticar al paciente y brindar el tratamiento adecuado para su afección.
Para desarrollar la herramienta de análisis de imágenes de inteligencia artificial para el inodoro inteligente, los investigadores analizaron 3.328 imágenes de heces únicas encontradas en línea o proporcionadas por los participantes de la investigación. Todas las imágenes fueron revisadas y anotadas por gastroenterólogos de acuerdo con la Escala de heces de Bristol, una herramienta clínica común para clasificar las heces.
Usando un enfoque computacionalmente eficiente para las redes neuronales convolucionales, que es un tipo de algoritmo de aprendizaje profundo que puede analizar imágenes, los investigadores encontraron que el algoritmo clasificaba con precisión la forma de heces el 85,1 por ciento del tiempo. La detección de sangre bruta tuvo una precisión del 76,3 por ciento.
"Somos optimistas sobre la voluntad del paciente de utilizar esta tecnología porque es algo que se puede instalar en las tuberías de su inodoro y no requiere que el paciente haga nada más que tirar de la cadena", manifiesta Sonia Grego, investigadora principal del estudio. "Un brote de EII podría diagnosticarse utilizando el inodoro inteligente y la respuesta del paciente al tratamiento podría monitorearse con la tecnología. Esto podría ser especialmente útil para los pacientes que viven en centros de atención a largo plazo que no pueden informar sobre sus afecciones. y podría ayudar a mejorar el diagnóstico inicial de enfermedades agudas'', comenta.