La presión arterial es un indicador de salud clave, pero nuestro método para medirla puede ser un poco engorroso. Los manguitos inflables pueden ser incómodos y un poco complicados de usar.
Ahora, en la Universidad de Australia del Sur, los investigadores diseñaron un sistema que les permite medir la presión arterial de un paciente con una cámara. La cámara visualiza la frente del paciente y se enfoca en dos regiones en particular para determinar ópticamente las señales fotopletismográficas que los algoritmos de Inteligencia Artificial luego convierten en datos de presión arterial. Los investigadores probaron su sistema en 25 voluntarios y, hasta ahora, ha demostrado ser aproximadamente un 90 % más preciso que las mediciones tradicionales con manguitos de presión. El sistema podría proporcionar mediciones sin contacto en tan solo diez segundos y podría ser muy útil para pantallas de salud grandes o en situaciones en las que se prefiere un contacto mínimo por seguridad, como por ejemplo durante una pandemia.
Esta última tecnología ha sido probada en 25 voluntarios con diferentes tonos de piel y en diferentes condiciones de luz ambiental
“La monitorización de la presión arterial es fundamental para detectar y manejar las enfermedades cardiovasculares, la principal causa de mortalidad mundial, responsable de casi 18 millones de muertes en 2019”, dijo Javaan Chahl, investigador involucrado en el estudio. “Además, en los últimos 30 años, el número de adultos con hipertensión ha aumentado de 650 millones a 1280 millones en todo el mundo. El sector de la salud necesita un sistema que pueda medir con precisión la presión arterial y evaluar los riesgos cardiovasculares cuando el contacto físico con los pacientes es inseguro o difícil, como durante el reciente brote de COVID. Si podemos perfeccionar esta técnica, ayudará a manejar uno de los desafíos de salud más serios que enfrenta el mundo hoy en día”.
El equipo detrás de la tecnología ha desarrollado sistemas similares en el pasado, incluidos algoritmos de procesamiento de imágenes que pueden determinar la frecuencia cardíaca de una persona a partir de imágenes de video de drones y otros algoritmos que pueden medir una variedad de parámetros importantes en los recién nacidos, incluida la frecuencia respiratoria, la ictericia y la saturación de oxígeno. y temperatura.
Esta última tecnología ha sido probada en 25 voluntarios con diferentes tonos de piel y en diferentes condiciones de luz ambiental. Los investigadores compararon las lecturas con las obtenidas con un esfigmomanómetro comercial y descubrieron que la tecnología basada en una cámara sin contacto tenía una precisión de aproximadamente el 90 %, lo que sugiere que tiene una gran promesa como tecnología de diagnóstico.