A medida que cada vez más países comienzan a recuperar lentamente la normalidad, la gran mayoría de naciones con bajos y medianos ingresos apenas han podido iniciar la inmunización de sus grupos más vulnerables y profesionales de riesgo. Una situación que podría empeorar en cualquier momento ante la posibilidad de surgimiento de nuevos brotes o la aparición de nuevas variantes del SARS-CoV-2.
En este contexto, un nuevo estudio realizado por investigadores de la Universidad de Copenhague revela que el análisis de una proteína particular presente en la superficie celular pronostique quién está en mayor peligro en caso de infección grave por SARS-CoV-2.
“Las células tienen el llamado estado de aptitud y, al analizarlo, podríamos predecir la hospitalización o la muerte de pacientes con Covid-19, lo que podría convertir dicho biomarcador en una herramienta de predicción más temprana, especialmente porque se puede detectar a partir de las pruebas diagnósticas nasales de la Covid-19”, explica Rajan Gogna, autor principal del estudio y profesor de la Universidad de Copenhague.
Si el estado de aptitud es deficiente, indica que la célula no se desarrolla bien, ya sea porque está envejecida, carece de confiabilidad, tiene un metabolismo defectuoso o es propensa a enfermedades entre otros aspectos. A principios de 2021, el equipo de investigación descubrió que la aptitud se expresa en proteínas llamadas “proteínas florales”. Estas se encuentran en la superficie de la célula y se expresan de dos formas.
“Este método podría predecir quién necesita hospitalización con una precisión del 78,7%. Con los pacientes con Covid-19 sin enfermedad grave, la predicción fue precisa en un 93,9%”
“En una de estas formas, les dicen a las células circundantes que la célula está bien. En la otra, indican que el tejido circundante de esta célula en particular no está funcionando de forma correcta. Si el estado de aptitud de la célula no es excelente, la célula será destruida y eliminada por las células circundantes”, añade.
En base a estos los investigadores creen que es especialmente útil en la fase temprana de la infección por SARS-CoV-2, ya que la expresión de esta proteína podría predecir con precisión la hospitalización o la muerte o quién podría desarrollar la enfermedad de forma menos grave. “Este método podría predecir quién necesita hospitalización con una precisión del 78,7%. Con los pacientes con Covid-19 sin enfermedad grave, la predicción fue precisa en un 93,9%”, señala el profesor y líder de la investigación Kyoung Jae Won, responsable de analizar todos los datos mediante el uso del machine learning.
Para analizar los datos los investigadores realizaron un examen post-mortem del tejido pulmonar infectado en pacientes fallecidos con Covid-19. El objetivo era el de determinar el papel biológico de las proteínas en la lesión pulmonar aguda, la principal causa de muerte por la enfermedad.
“La aptitud celular, expresada en la proteína, podría ayudar a explicar por qué algunas personas responden mal a la Covid-19 y brindar la oportunidad para la identificación previa de individuos de alto riesgo. Este hallazgo tiene el potencial de ayudar a salvar sus vidas al alertarlos de que deben protegerse más”.