El Hospital Universitario Infanta Leonor, parte de la red sanitaria pública de la Comunidad de Madrid, ha introducido un sistema integral de patología digital. Este sistema, respaldado por la Dirección General de Salud Digital de la Consejería de Digitalización, utiliza tecnologías avanzadas para digitalizar muestras, mejorando la calidad diagnóstica y la seguridad de los pacientes.
Al ser el primer hospital en implementar este proyecto, se establece como modelo para fomentar la colaboración entre profesionales de distintos centros sanitarios. Las muestras del Servicio de Anatomía Patológica se registran automáticamente en el sistema informático, pasan por un tratamiento inicial para su conservación y análisis microscópico, y luego son digitalizadas por un escáner de alta resolución. Estas imágenes digitales se almacenan en un servidor central de gran capacidad y se visualizan a través de un visor especializado para diagnóstico y análisis digital.
El diagnóstico patológico basado en imagen digital tiene muchas ventajas desde un punto de vista asistencial puesto que “mejora los flujos de trabajo, la seguridad de las muestras, el rendimiento de los patólogos y la comunicación con expertos. Además, permite cuantificar la expresión tisular de los biomarcadores y optimizar la terapia dirigida”, según ha explicado el jefe del Servicio de Anatomía Patológica, el doctor Federico Álvarez Rodríguez.
En concreto, este sistema favorece el intercambio de datos histológicos centrados en el paciente y el trabajo colaborativo entre profesionales, ya que los patólogos pueden acceder a las muestras en cualquier momento y desde cualquier ubicación, y pueden asesorar fácilmente a otros especialistas en aquellos casos que requieran de una segunda opinión.
“Mejora los flujos de trabajo, la seguridad de las muestras, el rendimiento de los patólogos y la comunicación con expertos"
Por otro lado, la visualización de las preparaciones anatomopatológicas en una pantalla de alta resolución permite disponer de una réplica exacta de la muestra de tejido para que pueda ser analizada informáticamente. La ayuda de tecnologías de última generación permite trabajar con una altísima calidad de imagen, similar a la del microscopio, y facilita la realización de mediciones, anotaciones sobre la muestra, conteo y coloreado de células o de zonas, etc., permitiendo la compartición de las muestras a distancia. Este sistema posibilita tambiénla sincronización de varias muestras en la pantalla, permitiendo su análisis comparativo. Las imágenes digitales se conservan de forma ordenada y segura en un repositorio central, lo que facilita su búsqueda para futuros estudios.
El proyecto abordado por el Hospital Universitario Infanta Leonorincorpora un reconocimiento de voz para el dictado de informes, haciendo uso de un diccionario con terminología específica.El hospital tiene previsto incluir Inteligencia Artificial a través de unos algoritmos especializados que analicen automáticamente las imágenes en busca de patrones que permitirán reconocer si determinadas áreas de la muestra son tumorales malignas o benignas, junto a su grado de fiabilidad, lo que redundará en un diagnóstico más ágil y preciso.
La iniciativa de este sistema digital ha contado con la colaboración de Siemens Healthineers, que ha entregado recientemente el premio “Digital Champion 2024” a este centro hospitalario por su visionaria y decidida apuesta en la digitalización del laboratorio de Anatomía Patológica. Se trata del primer galardón de una serie de premios entregado a una compañía de la región del Sur de Europa por llevar a cabo proyectos que destacan por su excelencia y eficiencia operativa, elevando así su calidad y precisión diagnóstica.
Este proyecto servirá de base para definir los requerimientos de un posible modelo de patología digital que permita conectar los hospitales de la Comunidad de Madrid, pudiendo compartir de forma rápida las muestras digitalizadas con los mejores expertos en determinadas patologías, proporcionando un diagnóstico más exacto a los pacientes y la valoración de un patólogo especializado a aquellos hospitales que no dispongan de él, acortando los tiempos de informado y diagnóstico de las muestras o facilitando el análisis de casos complejos en sesiones clínicas específicas.