El proyecto del Hospital Universitario Infanta Leonor ha sido elegido como ganador entre un total de 26 proyectos de innovación de toda España, de los que 10 fueron seleccionados como finalistas, en la edición de los premios “Innova RCV” por un proyecto que pretende desarrollar una herramienta de inteligencia artificial que, combinando ecografía vascular con el análisis automatizado de imágenes estáticas de retina (oculómica), permita evaluar el riesgo cardiovascular de los pacientes de una forma rápida, reproducible y no invasiva. El premio recibido, que conlleva una beca de 15.000€, tiene el objetivo de apoyar el desarrollo de este proyecto de investigación clínica, que recientemente ha empezado a incluir los primeros pacientes. En las próximas semanas también se incorporará al proyecto el Servicio de Prevención de Riesgos Laborales.
El proyecto “Validación de una herramienta de inteligencia artificial para la detección no invasiva de ateroesclerosis subclínica mediante retinografía no midriática” está impulsado por el Dr. Juan Torres Macho y la Dra. Mª José CrespoCarballés, jefe del Servicio de Medicina Interna y de Sección de Oftalmología, respectivamente. En este contexto, las escalas clínicas habituales que miden el riesgo de eventos cardiovasculares son útiles, pero su precisión es limitada. En concreto, muchos pacientes que se clasifican con las escalas clínicas habituales como de riesgo cardiovascular bajo o moderado son realmente de alto riesgo. Con esta herramienta se podría plantear una valoración personalizada y más precisa de este riesgo en diferentes ámbitos como la consulta hospitalaria de riesgo vascular o Atención Primaria.