Investigadores proponen el uso de indicadores médicos para determinar nuestra edad biológica

Los datos analizados sugieren que el deterioro fisiológico avanza más rápidamente entre las mujeres, las personas con menor educación y las personas de origen mexicano.

Edas biológica (Foto. Europapress)
Edas biológica (Foto. Europapress)
11 agosto 2022 | 13:20 h

Un estudio internacional con participación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) ha sugerido un nuevo método para identificar los cambios biológicos que se producen en las personas y predecir su esperanza de vida.

Las diferencias del estado de salud entre individuos a edades avanzadas son el resultado de las predisposiciones genéticas y las respuestas fisiológicas al estilo de vida, la alimentación o la calidad del sueño a lo largo de la vida. La edad cronológica es un indicador que refleja los riesgos generales de morbilidad y mortalidad, sin embargo, solo es un indicador aproximado del deterioro fisiológico.

Una alternativa es atender a la edad biológica, un indicador del cambio biológico acumulado que se refleja en los marcadores de los principales sistemas fisiológicos.

"Tener una edad biológica superior a la cronológica implica un mayor riesgo de morir a una edad temprana"

Este nuevo trabajo, publicado en la revista científica "PNAS Nexus", propone dos vías para estimar la edad biológica con mayor poder predictivo que las ya existentes y sintetizan información de medidas de salud como la talla, el peso o la presión arterial. El estudio muestra que la edad biológica puede predecir la esperanza de vida de una persona.

"Tener una edad biológica superior a la cronológica implica un mayor riesgo de morir a una edad temprana", explica Alberto Palloni, investigador del CSIC en el Instituto de Economía, Geografía y Demografía.

La investigación propone dos vías de estimación: la estimación dependiente y la estimación no-dependiente. En ambos casos, el deterioro biológico se obtiene a través de un modelo de ecuaciones estructurales (una técnica de análisis estadístico multivariante) y se asocia con información adicional.

"En la estimación dependiente el deterioro biológico se asocia con el riesgo de morir, de forma que la edad biológica resultante es un indicador muy preciso de muerte prematura. Esta forma de estimación permite asociar el deterioro biológico no solo con el riesgo de morir sino con otros indicadores de enfermedad futura, por ejemplo, el riesgo de tener una discapacidad o una enfermedad cardiovascular.

Los datos analizados sugieren que el deterioro fisiológico avanza más rápidamente entre las mujeres, las personas con menor educación y las personas de origen mexicano

Por su parte, en la estimación no-dependiente, el deterioro biológico se asocia con la edad cronológica para estimar la edad biológica, no depende de información adicional", apunta el investigador del CSIC.

En este estudio se dispone de información sobre 9.389 hombres y mujeres de entre 30 y 75 años. Estos individuos fueron entrevistados entre 1988 y 1994 y durante esos años se les tomaron diferentes medidas de salud. Además, se les hizo un seguimiento hasta diciembre de 2015 para saber cuántos de ellos habían fallecido.

"Los datos analizados sugieren que el deterioro fisiológico avanza más rápidamente entre las mujeres, las personas con menor educación y las personas de origen mexicano y afrodescendientes no hispanos en Estados Unidos. Es decir, los individuos más desfavorecidos tienen una edad biológica mayor y, por tanto, un envejecimiento acelerado", comenta Hiram Beltrán-Sánchez, profesor en el Departamento de Ciencias de la salud comunitaria de UCLA.

Entre las mujeres, por ejemplo, el riesgo de morir aumenta 129% por cada año de edad biológica superior a la edad cronológica. En el caso de los hombres, el riesgo es algo menor, alrededor del 124%.

Aunque el estudio no incluye indicadores epigenéticos en la estimación de la edad biológica, los autores indican que su método tiene el potencial de poder añadir dicha información y lograr así una mayor precisión de predicción.

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